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研華榮獲2020年度中國智能制造最佳應用實踐

4/1/2021

研華科技,2021年3月—e-works數字化企業公布了2020 中國智能制造歲末盤點評選榜單,其中,全球工業物聯網廠商研華科技,憑借在智能制造領域的多年深耕與實踐,其制造生產基地——昆山智能工廠的智能車間榮登榜單。

這兩年來受疫情影響,許多企業看到了人力的潛在成本,切身感受到了“數字化升級”的必要性和迫切性。在生產環節上,要拋棄落后產能,擺脫傳統勞動密集模式對產能和效率的束縛,確保企業的生產運營不會輕易受到疫情、事故、人員變動的影響。同時,在系統調度上,要能夠最大限度的保證靈活性和準確率。

研華科技因自身在工業物聯網領域豐富的產品及產業經驗,一早便將產品及方案大量運用在自家生產線上,打造車間智能升級,取得不俗的效果。除了有效改善現場作業流程外,還能夠將實時數據及時反饋給管理者,加速決策流程,提升整體效率、精進產能。然而在車間智能升級之前,研華也面對諸多問題如生產資訊、營運資訊等均處于孤島狀態,大量的作業仰賴人工,主要設備信息無法采集,生產過程中突發狀況較多,因對少量多樣的生產形態需要大量的人工來管理。

e-works數字化企業公布了2020 中國智能制造歲末盤點評選榜單,研華榮獲2020年度中國智能制造最佳應用實踐。

研華科技昆山智能制造中心全景

研華籍有其自身IoT 產業的產品及優勢,諸多軟硬件均可以應用在生產制造場景來實現生產資訊、設備信息的采集、互通、甚至是智能控制升級,并透過邊緣計算進行數據的整理和初步分析,接入研華的工業互聯網平臺WISE-PaaS,經過解耦、重構來實現數據的最佳化應用,在平臺上進行大數據的分析及可視化的呈現。

研華昆山制造中心的數字化升級具體規劃包含如生產流程需與MES和ERP之間串接、打造全區域設備聯網、設備狀態實時監控和整體設備效率分析、全產線自動化排產作業、智能化環境監控如噪音監測和自動預警系統、溫濕度、二氧化碳濃度以及粉塵監控等有效監測及自動報警、空調聯動抽風以及能耗管理、分析等。

具體來講,整個智能升級項目分為四大方向展開: 

 1)   自動化與省力化:強調機器的自動化。運用機器視覺、機器人、自動搬運車(AGV),減少對人力的依賴并實現精益生產。 

 2)   設備聯網及數據采集:透過物聯網技術及傳感器,可以實時采集并傳送數據,設備本身狀態、生產過程的數據、生產現場環境數據的數據都可以被收集,不再需要透過人力作業進行數據紀錄。 

 3)   MES整合應用與可視化:機臺與生產信息,透過MES(Manufacturing Execution System)制造生產執行系統整合應用,顯示實時的工廠生產狀態,實時進行信息分析及可視化呈現,以優化生產流程。 

 4)   大數據分析及預防維護:將信息實時傳送到云端進行大數據分析,這些數據可以預測出工廠貨料預備,甚至是與上下游廠商的更緊密合作可能。藉此可以提高生產力,優化進貨及庫存管理,并減少維修成本。

研華科技貼片機智能車間

其中,設備數據采集及車間聯網最受管理人員推崇,為了實現生產車間所有設備儀器的聯網與集中管理、生產信息的自動采集與數據傳輸、設備運行狀態及生產過程遠程監控與自動控制,昆山制造中心采用了研華自主研發的WISE-PaaS系統。在車間生產設備聯網利用多樣化的串行式設備服務器與WISE-PaaS物聯網核心軟件整合廠內所有控制平臺,將數據送回中控計算機,讓機臺狀態一目了然,解決廠區廣闊、機臺數量多,需配置人員隨時在機臺前方監控設備狀態的困擾,真正實現遠程實時集中管理。目前,研華貼片機車間已實現88.89%的車間設備聯網。

與此同時,研華還實現了生產過程實時調度,基于設備狀態的實時采集,管理人員可以輕松識別產線上每臺設備的狀態,并透過研華WISE-PaaS系統進行車間作業調度、工單派發等。另外,智能車間升級中不可或缺的是車間的安全因素。目前,升級后的研華車間內不僅具備環境溫濕度監控還附帶自動調節功能,確保溫濕度處于最適合的狀態,以保障電子、晶片等零件的貼片作業。系統內含熱感、煙感、溫度、濕度、有害氣體、PM2.5檢測,通過無線傳輸設備將數據發送至服務器進行集中判斷處理,一旦數據超出預設值,即判斷為異常,系統會自動開啟風機及時排除有害氣體,自動打開報警系統及時疏散車間內員工,并將故障數據上傳服務器,供工作人員查看制定相應補救措施。

戰情室實時數據講解

基于產線現場的實時數據采集,研華打造的物聯網戰情室,是一套物聯網可視化整合方案。制造中心以六大整體解決方案:生產裝備效益提升方案、生產設備數據聯網及效益方案、工廠能耗管理方案、安燈設備管理方案、生產環境及廢棄物監測方案、AI 智能光學辨識方案為主軸,展開多功能模塊的延伸,以實現多面向的可視化管理資訊。戰情室的建立將各廠區的數據匯集并實現統一管理, 讓公司營運管理人員可快速掌控各個場域營運指標狀況,以便做出及時、有效的決策,提升現場管理效率。

未來,結合大數據、物聯網與人工智能的最新發展趨勢,以智能工廠、智慧物流等智能制造的新生產方式將代替原有傳統方式,實現傳統產業轉型升級并提升制造中心綜合競爭力。研華從自身工廠改造升級的經驗出發,打造多元場景應用方案,為推進傳統產業工廠數字化升級提供落地借鑒經驗,進一步加速智能制造方案的落地進程。加速智能制造方案推進。


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